Status atual do Turnitin em univs japonesas:Um método multifacetado para a honestidade acadêmica.

A rápida expansão da IA generativa tem trazido transformações e desafios inéditos para o cenário educacional. Tanto a forma como os alunos redigem relatórios e trabalhos, quanto os critérios de avaliação dos professores, estão sendo profundamente questionados. Nesse contexto turbulento, o Turnitin, um serviço de detecção de plágio utilizado mundialmente, está transformando seu papel de uma simples "ferramenta para identificar fraudes" em uma "plataforma de suporte educacional que incentiva a integridade acadêmica."

O Que é o Turnitin? Funções e Expansão no Japão

O Turnitin é um serviço baseado na nuvem, de uma empresa EduTech dos EUA, fundada em 1998. Ele compara relatórios e trabalhos de alunos com um vasto volume de dados online (mais de 70 bilhões de páginas), bases de dados acadêmicas e envios anteriores na instituição, mostrando a similaridade em porcentagem. Assim, detecta tanto citações não intencionais quanto plágio.

Segundo a iJapan Corporation, distribuidora no país, mais de 80 instituições no Japão já usavam o Turnitin em 2019, e o número continua crescendo, impulsionado por dois fatores.

Primeiro, a "prevenção de riscos". O caso das células STAP em 2014 mostrou que má conduta acadêmica prejudica carreiras e a credibilidade de instituições. O Turnitin serve como "verificação final" para alunos, professores e pesquisadores, complementando a premissa de boa fé no meio acadêmico para evitar desvios.

Segundo, a "melhoria do feedback". O Turnitin, com seu "Feedback Studio", oferece várias funções além da verificação de plágio. Professores inserem comentários em textos e usam comentários padronizados (QuickMark). Ele também integra comentários de voz (Voice Comments) e um verificador gramatical (e-rater) da ETS (do TOEFL), sendo útil para professores de inglês. O Turnitin otimiza a plataforma, aliviando a carga dos professores e melhorando o feedback aos alunos.

Estudos de Caso: Uso do Turnitin em Universidades Japonesas

A forma e o objetivo da implementação do Turnitin variam nas universidades japonesas, dependendo de suas políticas e histórico. Veja exemplos de universidades importantes:

• Universidade de Waseda: Pioneira no uso do Turnitin Feedback Studio em toda a universidade. A verificação de plágio semi-automatizada melhorou a precisão e eficiência. Mas a detecção de texto por IA foi desativada em dezembro de 2023, sem previsão de retorno, provavelmente devido a preocupações com a precisão da IA e abordagens educacionais diferentes.

• Universidade de Tóquio: Aborda a IA generativa com cautela e foco educacional. Em 2023, publicou diretrizes alertando para não "confiar demais nas ferramentas de detecção de IA". Os resultados da detecção ajudam a entender o aprendizado dos alunos, mas a avaliação final prioriza a análise humana e o diálogo.

• Universidade de Keio: Não proíbe a IA generativa, incentivando seu uso adequado. A universidade recomenda usar IA para aprendizado, pesquisa e trabalho, desde que os usuários entendam os riscos (segurança, direitos autorais). O uso exige permissão do professor e indicação clara das partes geradas por IA.

• Universidade Ritsumeikan: Iniciou a implementação parcial em 2017 e expandiu para toda a universidade no segundo semestre de 2023. Além de evitar plágio, usa os dados para medir o desempenho dos alunos.

• Universidade Chuo: Adotou o Turnitin Feedback Studio em todas as faculdades em outubro de 2024, para visualizar a similaridade de trabalhos no sistema LMS (manaba), comparando-os com outros envios e informações online, garantindo a integridade acadêmica.

• Universidade de Medicina e Farmácia de Osaka: Implementou o "Turnitin Feedback Studio" e o "iThenticate" para pesquisa avançada. O iThenticate verifica teses e artigos de pós-graduandos e pesquisadores, usando bases de dados de revistas acadêmicas e editoras.

As universidades variam na implementação (tempo, escala, uso de detecção de IA), sem uma "resposta única".

Principais Desafios: Japonês e Precisão da Detecção de IA

O suporte ao japonês sempre foi um grande desafio para o Turnitin. Desenvolvida para o inglês, a ferramenta tinha limitações com kanji, hiragana, katakana, a gramática japonesa e terminologia acadêmica.

Em abril de 2025, o Turnitin lançou a detecção de texto por IA em japonês, treinada para identificar textos gerados por modelos como GPT-4-o, permitindo análises mais precisas.

Mesmo com avanços, o risco de "falsos positivos" persiste. Textos de humanos com boa escrita podem ser identificados como gerados por IA, ou expressões de falantes não nativos podem ser sinalizadas incorretamente. O Turnitin admite que a taxa de erro aumenta com pontuações de IA baixas (1% a 20%). Um estudo mostra que a taxa de falsos positivos para não-nativos chega a 61%.

Por isso, universidades japonesas usam os resultados como "alerta para orientação", não como prova. A Universidade de Tóquio orienta a "não confiar demais nas ferramentas de detecção", e a Universidade de Keio "considera os resultados após ouvir o aluno". A integridade acadêmica se mantém com diálogo e educação, não apenas com tecnologia.

Respostas das Universidades — Diretrizes, Formação e Privacidade de Dados

Para abordar a era da IA, as universidades não estão apenas a introduzir ferramentas, mas a implementar medidas abrangentes.

• Formulação de Diretrizes: A Universidade de Waseda, a Universidade de Tóquio, a Universidade de Keio e muitas outras universidades publicaram "Diretrizes de Uso de IA Generativa". Os pontos comuns entre estas diretrizes são os seguintes:

  1. Não proibir de forma uniforme: Reconhecer a utilidade da IA, garantindo, ao mesmo tempo, uma correta compreensão dos seus riscos (vazamento de informações, violação de direitos de autor, declínio no pensamento crítico).

  2. É obrigatório declarar o uso: Exigir que qualquer parte onde a IA tenha sido usada seja claramente indicada, por exemplo, em notas de rodapé ou referências.

  3. Ao critério do instrutor: A decisão final fica ao critério do instrutor responsável pela aula. A permissão do uso de IA deve ser claramente anunciada para cada tarefa.

  4. Formação para Instrutores: Juntamente com a introdução de ferramentas, os programas de formação para instrutores tornaram-se essenciais. A Universidade de Rikkyo publicou um manual para instrutores, fornecendo orientação detalhada sobre a operação do Turnitin, como interpretar os resultados da deteção de IA e os procedimentos para lidar com falsos positivos. A Universidade de Quioto organizou um fórum de prática pedagógica em 2024 sobre o tema "Como melhorar o suporte à criação de relatórios na era da IA?", criando um espaço para os instrutores partilharem métodos de utilização entre si.

• Considerações sobre a Privacidade de Dados: Turnitin é uma empresa dos EUA, e o facto de os dados dos relatórios dos alunos submetidos serem armazenados em servidores no estrangeiro tem sido uma preocupação em relação à Lei de Proteção de Informações Pessoais (PIPA) do Japão. Por esta razão, há informações de que algumas universidades, como a Universidade de Tóquio e a Universidade de Quioto, estão a ajustar os seus contratos para armazenar dados em servidores no Japão. Além disso, algumas universidades estão a ponderar dar aos alunos a opção de usar o sistema, tornando a sua utilização "opcional" em vez de "obrigatória".

Discussões Acadêmicas e Perspectivas Futuras: Recomendações do Conselho de Ciência do Japão e Vozes dos Estudantes

Na comunidade acadêmica, discussões aprofundadas sobre esta questão estão ocorrendo. Em fevereiro de 2025, o Conselho de Ciência do Japão publicou uma recomendação intitulada "Em direção a uma sociedade que aceite e utilize a IA generativa". O ponto central desta recomendação é o reconhecimento de que "as ferramentas de deteção de IA não garantem, por si só, a integridade acadêmica". Em vez disso, enfatiza fortemente a importância de uma educação que promova a capacidade dos alunos de aprofundar os seus próprios pensamentos e expressá-los. Isto indica uma direção fundamental: não simplesmente reprimir a má conduta, mas construir um ambiente educacional que não a incentive em primeiro lugar.

Por outro lado, qual é a realidade para os alunos? Os dados de um inquérito de 2024 indicam que aproximadamente 50% dos estudantes universitários japoneses utilizam regularmente ferramentas de IA. Ao mesmo tempo, muitos alunos estão bastante preocupados com "desvantagens devido a falsos positivos". De facto, em 2023, ocorreu um incidente na Universidade de Waseda em que um trabalho manuscrito foi julgado como tendo uma pontuação elevada pela deteção de IA, e a universidade posteriormente trabalhou para esclarecer o processo de explicação para os alunos em resposta.

A lição a ser aprendida com esses casos é que os resultados da deteção não devem ser diretamente ligados à avaliação, mas sim posicionados como o "ponto de partida para um diálogo". É importante que os instrutores perguntem aos alunos: "Como é que pensou e escreveu esta parte?" com base nos resultados da deteção, e que ouçam atentamente o seu processo de pensamento. Este processo em si é uma valiosa oportunidade educacional para cultivar o pensamento crítico e as capacidades metacognitivas dos alunos.

Visão Geral: Em direção à Coexistência entre Humanos e Tecnologia

A situação atual do Turnitin nas universidades japonesas não se resume à introdução de uma "ferramenta de monitorização". Pelo contrário, representa um esforço multifacetado e complexo para reafirmar a essência da educação — "o significado da aprendizagem", "a dignidade da criação de conhecimento" e "o respeito pela propriedade intelectual alheia" — num ambiente tecnológico em rápida transformação, e para transmitir estes valores à próxima geração.

Turnitin, como tecnologia poderosa, é certamente uma ferramenta eficaz que visualiza os riscos de plágio e uso inadequado de IA, reduzindo, assim, o fardo sobre o corpo docente. No entanto, a utilização eficaz desta tecnologia para melhorar a qualidade educacional depende, em última análise, dos "humanos". Depende de como o corpo docente interpreta as diretrizes e as comunica aos alunos. Depende de como os alunos compreendem a IA como ferramenta e a usam para a sua própria aprendizagem. E depende de como as universidades projetam um ambiente educacional que promova a integridade acadêmica, em vez de apenas impor regulamentos.

A tecnologia continua a evoluir. A precisão da deteção de IA provavelmente melhorará ainda mais no futuro. No entanto, a "integridade" e "o espírito de investigação", que são fundamentais para a academia, nunca poderão ser substituídos pela tecnologia. O objetivo das universidades japonesas deve ser usar o Turnitin não como um "escudo" para evitar má conduta, mas como um "espelho" para criar um espaço de diálogo onde alunos e professores possam aprender e crescer juntos. O futuro da educação, onde humanos e tecnologia coexistem, será construído precisamente sobre este equilíbrio.