État actuel de Turnitin dans les universités japonaises : une méthode à plusieurs volets pour l’honnêteté académique.
La prolifération explosive de l'IA générative a apporté des transformations et des défis sans précédent aux milieux éducatifs. Tant le processus par lequel les étudiants rédigent leurs rapports et leurs travaux que les critères selon lesquels les instructeurs les évaluent sont fondamentalement remis en question. Au milieu de cette situation tumultueuse, Turnitin, un service de détection de plagiat utilisé mondialement, fait évoluer son rôle, passant d'un simple "outil de détection de faute" à une "plateforme de soutien éducatif qui favorise l'intégrité académique".
Qu'est-ce que Turnitin ? Ses fonctions et le contexte de sa diffusion au Japon
Turnitin est un service basé sur le cloud fourni par une entreprise d'EdTech établie aux États-Unis en 1998. Sa fonction de base est de comparer le contenu des rapports et des travaux soumis par les étudiants avec une vaste quantité d'informations sur Internet (plus de 70 milliards de pages), des bases de données de littérature académique, et des soumissions antérieures au sein de l'institution, affichant le taux de similarité en pourcentage. Cela permet de détecter à la fois la citation involontaire d'écrits d'autrui et le plagiat malveillant.
Selon un représentant d'iJapan Corporation, le distributeur national, le nombre d'institutions ayant adopté Turnitin au Japon a déjà dépassé les 80 en 2019 et continue d'augmenter. Deux facteurs majeurs expliquent cette adoption généralisée.
Premièrement, la "prévention des risques". Comme l'a symbolisé la controverse sur les cellules STAP en 2014, la faute académique est une affaire grave qui non seulement nuit à la carrière d'un individu mais sape également considérablement la crédibilité sociale de l'ensemble de l'établissement d'enseignement. Turnitin est également utilisé comme "un outil utile pour aider à la vérification finale", non seulement pour les étudiants mais aussi pour les professeurs et les chercheurs qui souhaitent relire leurs propres écrits. Cela peut être décrit comme une mesure systématique qui complète le monde universitaire, lequel fonctionne largement sur la base de la bonne foi, afin de prévenir l'apparition de fautes.
Deuxièmement, "l'amélioration de la qualité des retours". Comme son nom "Feedback Studio" l'indique, Turnitin offre une variété de fonctions au-delà de la simple vérification du plagiat. Les instructeurs peuvent non seulement insérer des commentaires textuels à tout moment dans une soumission, mais aussi fournir efficacement des retours en glissant-déposant des commentaires standardisés préenregistrés (QuickMark). De plus, il intègre une fonctionnalité de commentaires vocaux (Voice Comments) et un moteur de vérification grammaticale anglaise (e-rater) développé par ETS, l'organisation qui administre le TOEFL, ce qui en fait un outil très bénéfique, notamment pour les professeurs d'anglais. De cette manière, Turnitin renforce sa valeur en tant que plateforme intégrée pour réduire la charge de travail des instructeurs et fournir aux étudiants des retours de meilleure qualité.
Études de cas d'universités majeures et leurs diverses méthodes d'utilisation
L'introduction de Turnitin dans les universités japonaises varie considérablement en forme et en objectif, en fonction des politiques éducatives et du contexte historique de chaque institution. Ci-dessous, nous présentons des exemples d'universités représentatives.
Université Waseda : Une pionnière qui a été la première au Japon à mettre en œuvre de manière extensive Turnitin Feedback Studio à l'échelle de l'université. L'introduction a semi-automatisé la vérification du plagiat pour le corps professoral, améliorant la précision et l'efficacité des vérifications. Cependant, la fonctionnalité de détection de texte généré par IA a été abandonnée en décembre 2023, et il n'y a actuellement aucun projet de sa réintroduction. Cela est présumé être une décision basée sur des préoccupations concernant la précision de la technologie de détection d'IA et des différences dans les approches éducatives.
L'Université de Tokyo : Aborde l'IA générative avec une perspective très prudente et éducative. De mars à avril 2023, elle a publié des lignes directrices pour les étudiants et le corps professoral, mettant en garde les instructeurs de "ne pas se fier excessivement aux outils de détection d'IA". Les résultats de détection sont utilisés comme des indices pour comprendre les processus d'apprentissage des étudiants, et la politique d'évaluation finale met l'accent sur l'examen humain par les instructeurs et le dialogue avec les étudiants.
Université Keio : N'interdit pas uniformément l'utilisation de l'IA générative, mais adopte plutôt une politique qui encourage son utilisation appropriée. L'université a formulé des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA générative, recommandant son application pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage, de la recherche et du travail, à condition que les utilisateurs comprennent correctement les risques associés (sécurité de l'information, droit d'auteur, etc.). Cependant, une autorisation explicite de l'enseignant responsable est requise pour son utilisation, et il est demandé aux utilisateurs d'indiquer clairement toute partie où l'IA a été utilisée.
Université Ritsumeikan : A commencé une introduction partielle au cours de l'année universitaire 2017 et s'est engagée dans une mise en œuvre à l'échelle de l'université à partir du semestre d'automne de l'année universitaire 2023. L'objectif de son introduction va au-delà de la prévention du plagiat ; il est également utilisé dans une perspective de gestion pédagogique, par exemple, en l'utilisant comme donnée pour mesurer les acquis d'apprentissage des étudiants.
Université Chuo : A introduit Turnitin Feedback Studio dans toutes les facultés à partir d'octobre 2024. L'objectif est de visualiser la similarité des rapports et des travaux soumis par les étudiants sur le système de gestion de l'apprentissage (LMS) appelé manaba, en les comparant avec les soumissions d'autres étudiants et les informations Internet, garantissant ainsi l'intégrité académique.
Université d'Osaka Medical and Pharmaceutical : A introduit "Turnitin Feedback Studio" au niveau universitaire et "iThenticate" pour la recherche plus avancée. iThenticate est adapté à la vérification des thèses et des articles par les étudiants de troisième cycle et les chercheurs, car il référence principalement des bases de données de revues académiques et d'éditeurs.
Ainsi, les initiatives de chaque université sont diverses, concernant le calendrier d'introduction, l'échelle, et l'adoption ou la non-adoption des fonctionnalités de détection d'IA, indiquant qu'il n'y a pas de "bonne réponse" unique.
Les plus grands défis : le support de la langue japonaise et la précision de la détection d'IA
Le plus grand défi de Turnitin a longtemps été le "support de la langue japonaise". Initialement développé pour les régions anglophones, l'outil avait des limitations en termes de précision lorsqu'il s'agissait du mélange de kanji, hiragana et katakana, de la structure grammaticale unique du japonais et de la gestion de la terminologie académique.
Cette situation a fait un grand pas en avant en avril 2025. Turnitin a officiellement lancé une fonctionnalité de détection d'écriture par IA qui prend en charge les soumissions en japonais. Cette nouvelle fonctionnalité est entraînée à détecter les textes générés par les derniers modèles linguistiques tels que GPT-4-o et GPT-4-o-mini, permettant une analyse plus précise.
Cependant, même avec les avancées technologiques, le défi fondamental n'est pas complètement résolu. C'est le risque de "faux positifs". Des cas ont été rapportés où des textes écrits par des humains ayant des compétences rédactionnelles avancées sont jugés comme générés par IA, ou où les expressions uniques de locuteurs non natifs sont signalées à tort. Turnitin lui-même reconnaît que le taux d'erreur augmente lorsque le score d'IA se situe dans la fourchette basse de 1 % à 20 %. Une étude montre même des données choquantes selon lesquelles le taux de faux positifs pour les textes écrits par des locuteurs non anglophones atteint 61 %.
Pour cette raison, l'approche dominante dans les universités japonaises est de ne pas traiter les résultats de détection comme des preuves absolues, mais plutôt de les utiliser comme un "déclencheur d'orientation". Par exemple, l'Université de Tokyo a établi des lignes directrices pour "ne pas se fier excessivement aux outils de détection", et l'Université Keio "se réfère aux résultats de détection, mais juge de manière exhaustive après avoir écouté l'explication de l'étudiant". Cultiver l'intégrité académique par le dialogue humain et l'éducation, plutôt que de dépendre de la technologie, reste l'approche la plus importante même aujourd'hui.
Réponses des universités — Lignes directrices, formation et confidentialité des données
Pour faire face à l'ère de l'IA, les universités ne se contentent pas d'introduire des outils, mais mettent en œuvre des mesures complètes.
Formulation de lignes directrices : L'Université Waseda, l'Université de Tokyo, l'Université Keio et de nombreuses autres universités ont publié des "Lignes directrices pour l'utilisation de l'IA générative". Les points communs parmi ces lignes directrices sont les suivants :
Ne pas interdire uniformément : Reconnaître l'utilité de l'IA tout en assurant une compréhension correcte de ses risques (fuite d'informations, violation du droit d'auteur, déclin de la pensée critique).
Obligation de déclarer l'utilisation : Exiger que toute partie où l'IA a été utilisée soit clairement indiquée, par exemple, dans les notes de bas de page ou les références.
Discrétion de l'enseignant : La décision finale est confiée à la discrétion de l'enseignant responsable du cours. La permissibilité de l'utilisation de l'IA doit être clairement annoncée pour chaque devoir.
Formation des enseignants : Simultanément à l'introduction des outils, les programmes de formation pour les enseignants sont devenus essentiels. L'Université Rikkyo a publié un manuel pour les enseignants, fournissant des conseils détaillés sur le fonctionnement de Turnitin, comment interpréter les résultats de détection d'IA et les procédures de gestion des faux positifs. L'Université de Kyoto a organisé un forum de pratiques pédagogiques en 2024 sur le thème "Quel est le meilleur soutien à la création de rapports à l'ère de l'IA ?", créant un lieu où les enseignants peuvent partager les méthodes d'utilisation entre eux.
Considération de la confidentialité des données : Turnitin est une entreprise américaine, et le fait que les données de rapports étudiants soumis soient stockées sur des serveurs étrangers a été une préoccupation par rapport à la Loi japonaise sur la protection des informations personnelles (APIP). Pour cette raison, il est rapporté que certaines universités, comme l'Université de Tokyo et l'Université de Kyoto, ajustent leurs contrats pour stocker les données sur des serveurs au Japon. De plus, certaines universités prennent des dispositions pour laisser des options aux étudiants en rendant son utilisation "optionnelle" plutôt que "obligatoire".
Discussions académiques et perspectives d'avenir : Recommandations du Conseil scientifique du Japon et voix des étudiants
Dans toute la communauté universitaire, des discussions approfondies ont lieu concernant cette question. En février 2025, le Conseil scientifique du Japon a publié une recommandation intitulée "Vers la réalisation d'une société qui accepte et utilise l'IA générative". Le cœur de cette recommandation réside dans la reconnaissance que "les outils de détection d'IA seuls ne peuvent garantir l'intégrité académique". Au lieu de cela, elle souligne fortement l'importance d'une éducation qui favorise la capacité des étudiants à approfondir leurs propres pensées et à les exprimer. Cela indique une direction fondamentale : ne pas simplement "réprimer" les fautes, mais plutôt construire un environnement éducatif qui ne les "engendre" pas en premier lieu.
D'autre part, quelle est la réalité pour les étudiants ? Les données d'une enquête de 2024 indiquent qu'environ 50 % des étudiants universitaires japonais utilisent régulièrement des outils d'IA. En même temps, de nombreux étudiants sont fortement préoccupés par les "désavantages dus aux faux positifs". En fait, en 2023, un incident s'est produit à l'Université Waseda au cours duquel un devoir manuscrit a été jugé avec un score élevé par la détection d'IA, et l'université s'est par la suite efforcée de clarifier le processus d'explication pour les étudiants en réponse.
La leçon à tirer de ces cas est que les résultats de détection ne doivent pas être directement liés à l'évaluation, mais plutôt positionnés comme une "ligne de départ pour le dialogue". Il est important pour les instructeurs de demander aux étudiants : "Comment avez-vous réfléchi et écrit cette partie ?" sur la base des résultats de détection, et d'écouter attentivement leur processus de réflexion. Ce processus lui-même est une opportunité éducative précieuse pour cultiver la pensée critique et les capacités métacognitives des étudiants.
Aperçu : Vers la coexistence de l'humain et de la technologie
L'état actuel de Turnitin dans les universités japonaises n'est pas simplement une question d'introduire un "outil de surveillance". Il s'agit plutôt de la totalité d'un effort multifacette et complexe pour reconfirmer l'essence de l'éducation — "le sens de l'apprentissage", "la dignité de créer des connaissances" et "le respect de la propriété intellectuelle d'autrui" — dans un environnement technologique en évolution rapide, et de transmettre ces valeurs à la prochaine génération.
Turnitin, en tant que technologie puissante, est certainement un outil efficace qui visualise les risques de plagiat et d'utilisation inappropriée de l'IA, réduisant ainsi la charge de travail des enseignants. Cependant, l'utilisation efficace de cette technologie pour améliorer la qualité de l'éducation dépend finalement des "humains". Comment les enseignants interprètent les lignes directrices et les communiquent aux étudiants. Comment les étudiants comprennent l'IA comme un outil et l'exploitent pour leur propre apprentissage. Et comment les universités conçoivent un environnement éducatif qui favorise l'intégrité académique, plutôt que de simplement imposer des réglementations.
La technologie continue d'évoluer. La précision de la détection d'IA s'améliorera probablement encore davantage à l'avenir. Cependant, "l'intégrité" et "l'esprit de recherche", fondamentaux pour le monde universitaire, ne pourront jamais être remplacés par la technologie. Ce que les universités japonaises devraient viser, ce n'est pas d'utiliser Turnitin comme un "bouclier" pour prévenir les fautes, mais plutôt comme un "miroir" pour créer un espace de dialogue où étudiants et enseignants peuvent apprendre et grandir ensemble. L'avenir de l'éducation, où l'humain et la technologie coexistent, se construira précisément sur cet équilibre.