Aktueller Status von Turnitin an japanischen Universitäten: Eine mehrgleisige Methode für akademische Ehrlichkeit

Die rasante Verbreitung generativer KI hat in Bildungseinrichtungen beispiellose Veränderungen und Herausforderungen ausgelöst. Sowohl der Schreibprozess von Berichten und Arbeiten als auch die Bewertungskriterien der Dozenten werden grundlegend hinterfragt. In dieser turbulenten Lage wandelt sich Turnitin, ein weltweit eingesetzter Dienst zur Plagiatserkennung, von einem reinen "Werkzeug zur Aufdeckung von Fehlverhalten" zu einer "Plattform für Bildungsunterstützung, die akademische Integrität fördert".

Was ist Turnitin? Funktionen und Hintergründe der Verbreitung in Japan

Turnitin ist ein Cloud-Dienst des 1998 in den USA gegründeten EduTech-Unternehmens. Kernfunktion ist der Vergleich von Studentenarbeiten mit einer riesigen Datenbasis aus dem Internet (über 70 Milliarden Seiten), wissenschaftlichen Datenbanken und internen Einreichungen, wobei die Übereinstimmung in Prozent angegeben wird. So lassen sich unbeabsichtigte Zitate und vorsätzliche Plagiate erkennen.

Laut iJapan Corporation, dem inländischen Vertriebspartner, setzten 2019 bereits über 80 japanische Institutionen Turnitin ein, Tendenz steigend. Zwei Hauptgründe sind dafür verantwortlich:

Erstens, die "Risikoprävention". Der STAP-Zell-Skandal 2014 zeigte, dass wissenschaftliches Fehlverhalten nicht nur die Karriere Einzelner gefährdet, sondern auch die Glaubwürdigkeit von Bildungseinrichtungen untergräbt. Turnitin dient nicht nur Studenten, sondern auch Dozenten und Forschern als "nützliches Werkzeug zur Endkontrolle" der eigenen Arbeiten. Es ist eine systematische Maßnahme, die den im Wissenschaftsbetrieb üblichen Vertrauensvorschuss ergänzt, um Fehlverhalten vorzubeugen.

Zweitens, die "Verbesserung der Feedback-Qualität". Turnitin bietet mit dem "Feedback Studio" mehr als nur Plagiatskontrolle. Dozenten können Textkommentare direkt in Arbeiten einfügen oder per Drag & Drop Standardkommentare (QuickMark) nutzen. Die integrierte Sprachkommentarfunktion (Voice Comments) und die von ETS (TOEFL) entwickelte Grammatikprüfung (e-rater) sind besonders für Englischlehrer wertvoll. So wird Turnitin zu einer umfassenden Plattform, die Dozenten entlastet und Studenten besseres Feedback ermöglicht.

Fallstudien: Vielfältiger Einsatz an großen Universitäten

Die Einführung von Turnitin an japanischen Universitäten ist sehr unterschiedlich, je nach Bildungspolitik und Geschichte der jeweiligen Einrichtung. Hier einige Beispiele:

• Waseda-Universität: Als Pionier führte sie als erste japanische Universität Turnitin Feedback Studio flächendeckend ein. Die teilautomatisierte Plagiatsprüfung für Dozenten steigerte Genauigkeit und Effizienz. Die KI-Texterkennung wurde jedoch im Dezember 2023 eingestellt, eine Wiedereinführung ist nicht geplant. Grund dafür dürften Bedenken bezüglich der Genauigkeit der KI-Erkennung und unterschiedliche pädagogische Ansätze sein.

• Universität Tokio: Sie geht sehr vorsichtig und pädagogisch mit generativer KI um. In Richtlinien für Studenten und Dozenten (März/April 2023) wird vor einer "übermäßigen Nutzung von KI-Erkennungstools" gewarnt. Die Ergebnisse dienen als Anhaltspunkt, um Lernprozesse zu verstehen. Die Bewertung basiert auf der Einschätzung der Dozenten und dem Dialog mit den Studenten.

• Keio-Universität: Sie verbietet generative KI nicht generell, sondern fördert deren sinnvollen Einsatz. In Richtlinien empfiehlt die Universität die Nutzung zur Effizienzsteigerung in Studium, Forschung und Arbeit, sofern die Risiken (Datenschutz, Urheberrecht etc.) bekannt sind. Die Nutzung bedarf der Genehmigung des Dozenten, KI-generierte Anteile müssen gekennzeichnet werden.

• Ritsumeikan-Universität: Nach einer Teileinführung ab 2017 erfolgt im Herbst 2023 die flächendeckende Implementierung. Dabei geht es nicht nur um Plagiatsvermeidung, sondern auch um Bildungsmanagement, z.B. die Messung des Lernerfolgs.

• Chuo-Universität: Seit Oktober 2024 ist Turnitin Feedback Studio in allen Fakultäten im Einsatz. Ziel ist die Visualisierung der Ähnlichkeit von Arbeiten im Lernmanagementsystem (LMS) "manaba" mit anderen Einreichungen und Internetquellen, um die akademische Integrität zu gewährleisten.

• Medizinische und Pharmazeutische Universität Osaka: Sie nutzt "Turnitin Feedback Studio" auf Universitätsebene und "iThenticate" für anspruchsvolle Forschung. iThenticate ist geeignet für Dissertationen und Forschungsarbeiten, da es vor allem Datenbanken mit Fachzeitschriften abgleicht.

Die Initiativen der Universitäten unterscheiden sich hinsichtlich Zeitpunkt, Umfang und der Nutzung von KI-Erkennung – es gibt keine "richtige" Lösung.

Größte Herausforderungen: Japanische Spracherkennung und KI-Genauigkeit

Lange war die "japanische Spracherkennung" die größte Herausforderung für Turnitin. Das Tool war ursprünglich für den englischsprachigen Raum entwickelt worden und stieß bei der Analyse von Kanji, Hiragana und Katakana, der japanischen Grammatik und Fachterminologie an seine Grenzen.

Im April 2025 gelang ein Durchbruch: Turnitin führte eine KI-Texterkennung für japanische Texte ein. Die Funktion erkennt Texte, die von aktuellen Sprachmodellen wie GPT-4-o und GPT-4-o-mini generiert wurden, und ermöglicht genauere Analysen.

Trotz technischer Fortschritte bleibt das Problem "falsch positiver Ergebnisse" bestehen. Es gibt Fälle, in denen von Menschen verfasste Texte fälschlicherweise als KI-generiert eingestuft werden, oder die individuelle Ausdrucksweise von Nicht-Muttersprachlern falsch interpretiert wird. Turnitin räumt selbst ein, dass die Fehlerrate bei niedrigen KI-Werten (1-20%) steigt. Eine Studie zeigt sogar, dass die Falsch-Positiv-Rate bei Texten von Nicht-Englisch-Muttersprachlern bis zu 61% beträgt!

Daher betrachten japanische Universitäten die Ergebnisse nicht als Beweis, sondern als "Anstoß zur Diskussion". Die Universität Tokio rät, sich "nicht zu sehr auf Erkennungstools zu verlassen". Die Keio-Universität "berücksichtigt die Ergebnisse, bewertet aber die Situation umfassend nach einem Gespräch mit dem Studenten". Die Förderung akademischer Integrität durch Dialog und Bildung bleibt wichtiger als Technologie.

Universitäre Maßnahmen – Richtlinien, Schulungen und Datenschutz

Um auf das KI-Zeitalter zu reagieren, führen Universitäten nicht nur Werkzeuge ein, sondern setzen umfassende Maßnahmen um.

• Richtlinienerstellung: Die Waseda-Universität, die Universität Tokio, die Keio-Universität und viele andere Universitäten haben "Nutzungsrichtlinien für generative KI" veröffentlicht. Die Gemeinsamkeiten dieser Richtlinien sind:

  1. Kein generelles Verbot: Die Nützlichkeit von KI anerkennen und gleichzeitig ein korrektes Verständnis ihrer Risiken (Informationsverlust, Urheberrechtsverletzung, Beeinträchtigung des kritischen Denkens) gewährleisten.

  2. Deklarationspflicht: Festlegen, dass jeder Teil, in dem KI verwendet wurde, deutlich gekennzeichnet werden muss, beispielsweise in Fußnoten oder Quellenangaben.

  3. Im Ermessen des Dozenten: Die endgültige Entscheidung liegt im Ermessen des jeweiligen Dozenten. Die Zulässigkeit der KI-Nutzung muss für jede Aufgabe klar kommuniziert werden.

  4. Dozentenschulungen: Parallel zur Einführung von Tools sind Schulungsprogramme für Dozenten unerlässlich geworden. Die Rikkyo-Universität hat ein Handbuch für Dozenten herausgegeben, das detaillierte Anleitungen zur Bedienung von Turnitin, zur Interpretation von KI-Erkennungsergebnissen und zu Verfahren für den Umgang mit falsch positiven Ergebnissen enthält. Die Universität Kyoto veranstaltete 2024 ein Forum für Lehrpraxis zum Thema "Wie kann man das Verfassen von Arbeiten im KI-Zeitalter besser unterstützen?", um Dozenten eine Plattform zum Austausch von Nutzungsmethoden zu bieten.

• Datenschutzaspekte: Turnitin ist ein US-amerikanisches Unternehmen, und die Speicherung eingereichter studentischer Arbeiten auf ausländischen Servern gibt Anlass zur Besorgnis im Hinblick auf das japanische Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (PIPA). Daher passen einige Universitäten, wie die Universität Tokio und die Universität Kyoto, ihre Verträge an, um Daten auf Servern innerhalb Japans zu speichern. Einige Universitäten bieten den Studierenden die Möglichkeit, die Nutzung von Turnitin "optional" statt "obligatorisch" zu gestalten.

Akademische Diskussionen und Zukunftsperspektiven: Empfehlungen des Wissenschaftsrats von Japan und Meinungen von Studierenden

In der akademischen Welt finden intensive Diskussionen zu diesem Thema statt. Im Februar 2025 veröffentlichte der Wissenschaftsrat von Japan eine Empfehlung mit dem Titel "Für eine Gesellschaft, die generative KI akzeptiert und nutzt". Kern dieser Empfehlung ist die Erkenntnis, dass KI-Erkennung allein akademische Integrität nicht garantieren kann. Stattdessen wird betont, wie wichtig eine Bildung ist, die Studierende dazu befähigt, ihre eigenen Gedanken zu vertiefen und auszudrücken. Dies weist auf eine grundlegende Richtung hin: nicht nur Fehlverhalten zu ahnden, sondern eine Lernumgebung zu schaffen, in der es gar nicht erst entsteht.

Wie sieht die Realität für Studierende aus? Daten aus einer Umfrage von 2024 zeigen, dass rund 50 % der japanischen Universitätsstudierenden regelmäßig KI-Tools nutzen. Gleichzeitig äußern viele Studierende große Bedenken hinsichtlich "Nachteilen durch falsch positive Ergebnisse". So kam es 2023 an der Waseda-Universität zu einem Vorfall, bei dem eine handschriftliche Arbeit von der KI-Erkennung als verdächtig eingestuft wurde. Die Universität hat daraufhin den Erklärungsprozess für Studierende verbessert.

Die Lehre aus solchen Fällen: Erkennungsergebnisse sollten nicht direkt in die Bewertung einfließen, sondern als Ausgangspunkt für einen Dialog dienen. Dozenten sollten Studierende auf Grundlage der Ergebnisse fragen: "Wie sind Sie bei diesem Abschnitt vorgegangen und wie haben Sie ihn formuliert?" und aufmerksam zuhören. Dieser Prozess ist eine wertvolle Gelegenheit, das kritische Denken und die metakognitiven Fähigkeiten der Studierenden zu fördern.

Überblick: Auf dem Weg zur Koexistenz von Mensch und Technologie

Der aktuelle Einsatz von Turnitin an japanischen Universitäten ist mehr als nur die Einführung eines Überwachungsinstruments. Es ist ein vielschichtiges und komplexes Unterfangen, um das Wesen der Bildung neu zu definieren – "die Bedeutung des Lernens", "die Würde der Wissensschöpfung" und "der Respekt vor dem geistigen Eigentum anderer" – in einer sich schnell verändernden technologischen Welt und diese Werte an die nächste Generation weiterzugeben.

Turnitin ist als leistungsstarke Technologie ein wirksames Instrument, das die Risiken von Plagiaten und unangemessener KI-Nutzung aufzeigt und so die Dozenten entlastet. Ob diese Technologie jedoch die Qualität der Lehre verbessert, hängt letztlich vom Menschen ab: Wie interpretieren Dozenten die Richtlinien und vermitteln sie den Studierenden? Wie verstehen Studierende KI als Werkzeug und nutzen sie für ihr eigenes Lernen? Und wie gestalten Universitäten eine Lernumgebung, die akademische Integrität fördert, anstatt nur Vorschriften zu erlassen?

Die Technologie entwickelt sich weiter. Die Genauigkeit der KI-Erkennung wird in Zukunft wahrscheinlich noch besser werden. Doch "Integrität" und "Wissensdrang", die das Fundament der Wissenschaft bilden, können niemals durch Technologie ersetzt werden. Japanische Universitäten sollten Turnitin nicht als "Schutzschild" gegen Fehlverhalten einsetzen, sondern als "Spiegel", um einen Dialog zwischen Studierenden und Dozenten zu ermöglichen, in dem beide lernen und wachsen können. Die Zukunft der Bildung, in der Mensch und Technologie koexistieren, basiert auf diesem Gleichgewicht.